Het OIL-PHOTOWAVE-systeem maakt gebruik van snelle beeldtechnologie om de vorm van deeltjes die door de flowcel stromen, intelligent vast te leggen. Dankzij het intelligente trainingsalgoritme worden de morfologische kenmerken van de slijtagedeeltjes (zoals equivalente diameter, morfologische factor en poriënverhouding) vastgelegd. De deeltjes worden vervolgens automatisch geclassificeerd en geteld om de belangrijkste slijtagevorm of verontreinigingsbron te bepalen en de verontreinigingsgraad van de olie te bepalen. Zo kunt u de machinegezondheid in slechts enkele minuten eenvoudig beoordelen.
| ITEM | PARAMETERS | |
| 1 | Testmethode | Hoge snelheidsbeeldvorming |
| 2 | Techniek | Intelligente beeldherkenning |
| 3 | Pixelgrootte | 1280×1024 |
| 4 | Oplossing | 2 um |
| 5 | Optische vergroting | ×4 |
| 6 | Minimale detectielimiet voor deeltjesvorm | 10 um |
| 7 | Minimale detectielimiet voor deeltjesgrootte | 2 um |
| 8 | Classificatie van slijtagedeeltjes | Snijden, glijden, vermoeiing en niet-metalen |
| 9 | Verontreinigingsgraad | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Functies | Analyse van slijtagedeeltjes en verontreinigingsgraad; Modules voor analyse van vocht, viscositeit, temperatuur en diëlektrische constante voor opties |
| 11 | Testtijd | 3-5 minuten |
| 12 | Monstervolume | 20 ml |
| 13 | Deeltjesbereik | 2-500 um |
| 14 | Bemonsteringsmodus | 8-rollen peristaltische pomp |
| 15 | Ingebouwde computer | 12,1 inch IPC |
| 16 | Afmetingen (H×B×D) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Stroom | Wisselstroom 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Milieutechnische vereisten | 5°C~+40°C、<(95±3)%RV |
| 19 | Bewaartemperatuur (°C) | -40°C ~ +65°C |
Schepen, elektriciteit, machines, industriële productie, luchtvaart, spoorwegen
-Analyseer de werkelijke morfologische kenmerken en slijtagevorm van deeltjesgrootten boven 10 µm.
-Analyseer de verontreinigingsgraad van deeltjesgrootten boven 2 µm.
-Opties voor vocht, viscositeit, temperatuur, diëlektrische constante multi-one analysefunctiemodus.
- Trainingsdatabase met morfologische kenmerken van slijtagedeeltjes en dagelijkse analysedatabase.
- Slijtageclassificatie en trendanalyse.
-Het gebruik van het intelligente trainingsalgoritme om slijtagedeeltjes als gevolg van snijden, glijden, vermoeiing en niet-metalen (waterdruppels, vezels, rubber, grind en andere niet-metalen) te classificeren en te tellen.